Statistiques

Introduction à la régression linéaire

L'objectif premier du scientifique des données (data scientist) est l'exploration de données afin d'en découvrir des relations d'intérêt. Des méthodes statistiques et d'apprentissage machine lui servent d'outils pour la découverte et la modélisation de telles relations. L'information découverte par ces méthodes peut ensuite être mise en pratique. Par exemple, en médecine clinique, l'élaboration d'un modèle prédictif basé sur des données cliniques peut servir d'outil prognostic afin de guider un traitement. Régression linéaire simple L'une des méthodes la plus simple à la disposition du scientifique des données est la régression [...]

Trafiquer le test exact de Fisher pour les besoins du biologiste

Le test exact de Fisher est largement utilisé en bioinformatique. Il est d'ailleurs à la base d'un grand nombre d'outils recherchant des enrichissements pour des ensembles de gènes ou des voies biologiques. Je n'introduirai pas le test en tant que tel dans cet article car plusieurs l'ont déjà fait (commencez ici!). Je vais plutôt me concentrer sur l'incompatibilité qui existe parfois entre ce que calcule le test et ce qui est requis par les biologistes. Dans le test exact de [...]

By |2014-12-08T15:49:54-05:008 décembre 2014|Categories: Bioinformatique, Biologie, Statistiques|Tags: |0 Commentaires