Visualisation de données – IRIC's Bioinformatics Platform

Tutoriels de réduction de dimensionalité: 1- Analyse de composantes principales

Comprendre la réduction de dimensionalité Si vous utilisez de larges jeux de données (transcriptomes, séquençage de génome, protéomes), tôt ou tard, vous tomberez sur quelque chose qui porte le nom "d'analyse de composantes principales" (Principal Components Analysis, en anglais, abrévié PCA). PCA est une méthode de réduction de dimensionalité, une famille large de méthodes qui font exactement ce que leur nom dit: elles réduisent la dimensionalité. Mais qu'est-ce que ça veut dire? Qu'est-ce qu'une dimension et pourquoi on voudrait les [...]

By Assya|2017-06-01T12:36:12+00:001 juin 2017|Categories: Analyse de données, Analyse de données, Apprentissage automatique, Bioinformatique, Informatique, Statistiques, Visualisation de données|0 Commentaires

ggplot2 101 :Visualisation simple pour une analyse simple

Il est souvent plus facile d'interpréter des données biologiques lorsqu'il est possible de les visualiser à l'aide d'une représentation graphique. Cela peut être fait via l'exploitation de différentes options de ggplot2, un progiciel pour la représentation graphique en R. Dans le billet qui suit, je vous présenterai quelques-unes de mes astuces favorites pour la visualisation de données: rien de trop poussé ou complexe, parfait pour les utilisateurs avancés de R, tout comme les utilisateurs un peu plus débutants! Les extraits de [...]

By Caroline|2017-06-02T14:45:28+00:0019 mai 2017|Categories: Analyse de données, R, Visualisation de données|1 commentaire

Créer un beau tableau graphique avec R

Bonjour à tous, Aujourd'hui, je vais vous parler de formattable. This package is designed for applying formatting on vectors and data frames to make data presentation easier, richer, more flexible and hopefully convey more information. Nous allons voir comment utiliser cette librairie pour interpréter nos données en un coup d'oeil, à l'aide de quelques lignes de code (vous pouvez suivre les indications ci-dessous ou aller regarder tout le code disponible sur git). Avant d'aller plus loin, j'aimerais préciser que cette [...]

By Éric|2017-09-12T11:40:54+00:0030 mars 2017|Categories: R, Visualisation de données|Tags: analyse de données, programmation web|0 Commentaires

Introduction à cowplot, pour combiner plusieurs plots avec R

Bonjour à tous, aujourd'hui, nous allons voir une extension de la librairie ggplot2: cowplot Some helpful extensions and modifications to the 'ggplot2' package. In particular, this package makes it easy to combine multiple 'ggplot2' plots into one and label them with letters, e.g. A, B, C, etc., as is often required for scientific publications. Comme on peut le lire dans la description, cette librairie permet de créer des figures avec plusieurs graphiques (plots), mais pas uniquement. Il est aussi possible de [...]

By Éric|2017-04-29T16:31:26+00:0028 novembre 2016|Categories: R, Visualisation de données|0 Commentaires

Écart-type sur un graphe de corrélation

Un collègue m'a récemment demandé de produire une visualisation montrant l'expression différentielle des gènes entre deux échantillons (sans réplicats). En utilisant les données de RPKM, il voulait faire ressortir tous les gènes se trouvant aux extrémités de la distribution i.e. à 2 écart-types de la moyenne ou plus. Comme premier essai, j'ai calculé la distribution de fold change et l'écart-type et j'ai tracé les droites correspondantes de chaque côté de la diagonale sur un graphe en nuage de points présentant [...]

By Patrick|2017-04-29T17:01:08+00:007 avril 2016|Categories: R, Statistiques, Visualisation de données|Tags: analyse de données|0 Commentaires